A Stanford Egyetem szakemberei a mesterséges intelligenciát, illetve a gépi tanulást vetették be a bőrrák felismerésénél.

Ahelyett viszont, hogy saját algoritmust fejlesztettek volna, egy meglévő Google képfelismerő algoritmust tanítottak (korábban ezt a programot már ezer objektumkategória több mint egymillió képével trenírozták). Most 130 ezer fotót mutattak neki, 2000 bőrrákos elváltozásról, és sikerült 91 százalékos találati pontosságot elérni. Persze mielőtt klinikai használatba vennék az algoritmust, még tovább kell finomítani, hiszen a pontatlanság itt a szó szoros értelmében életbevágó lehet.

Az algoritmus előnye az emberekkel szemben, hogy attól függően, hogy mit akarnak felismertetni vele, állítható az érzékenysége. A távolabbi tervek szerint az alkalmazást akár okostelefonokra is adaptálni lehetne, így bárki egyszerűen, az otthonában megvizsgálhatná a bőrét, ha azon gyanús elváltozást észlel.

Ha tudni szeretne a fejleményekről, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.