Tech hvg.hu 2023. augusztus. 07. 15:03

A Covid-vész adatain tesztelték: ez a mesterséges intelligencia előre jelezheti az új, veszélyes vírusvariánsokat

A gépi tanulás segíthet előre jelezni a veszélyes vírusvariánsokat a jövőben, ezáltal pedig több időnk lehet a felkészülésre – de akár az is megelőzhető lehet, hogy globális problémává váljon egy vírusos megbetegedés.

Koronavírus-járvány
Friss cikkek a témában

Mi lett volna, ha a koronavírus-világjárvány jelentette veszélyről már akkor tudtunk volna, amikor az első eseteket diagnosztizálták? Nagyjából erre lehet képes egy új rendszer, amely a mesterséges intelligencia segítségével figyelmeztet az új vírusvariánsok által jelentett fenyegető veszélyre – mielőtt még világszerte megbetegedéseket okozna.

Az új MI-t a Scripps Research és a Northwestern Egyetem tudósai írták le a Cell Patterns folyóiratban nemrég közölt tanulmányukban.

Az EWAD (early warning anomaly detection) nevű eszköz a gépi tanulás segítségével elemzi a vírusvariánsok genetikai szekvenciáit és halálozási arányát, miközben azok terjednek a világban.

Megkongatták a vészharangot: új világjárvány van kilátásban, és az a baj, hogy nem vagyunk rá felkészülve

Hiába éltük át a koronavírus-járványt, szinte semmit sem tanultunk belőle - állítja több tudós, akik szerint a következő pandémia már itt lehet a sarkon.

A tudósok a koronavírus-világjárvány valódi adatain tesztelték az EWAD-ot, és kiderült: az eszköz pontosan meg tudta jósolni, hogy milyen, aggodalomra okot adó variánsok alakulnak ki, miközben a vírus mutálódik.

Sőt, jegyzi meg az Interesting Engineering, azt is meg tudja jósolni, hogy a különféle intézkedések – mint például a maszkviselés és az oltások – miként befolyásolják a vírus terjedését.

A mesterséges intelligencia a Gauss-folyamat nevű matematikai technikát alkalmazza. Ez képes új adatokat megjósolni a meglévő adatok és azok kapcsolata alapján. Mindezek mellett a vírusok alapvető biológiájának megértésében is segédkezhet a rendszer, valamint azt, hogy azok miként adoptálódnak a különböző környezetekhez. Ennek eredménye az lehet, hogy jobb kezelési és megelőzési stratégiák születhetnek a vírusos betegségek esetében.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának tudományos felfedezésekről is hírt adó Facebook-oldalát.