Az önvezető autók egyre nagyobb figyelmet kaptak az elmúlt években, és mára úgy tűnik, a jövő közlekedését nemcsak az elektromos, de a magukat navigáló autók jelentik. Ez utóbbiak terén is igen erős fejlesztés folyik, néhány év alatt több millió kilométert vezettek le a kocsik az utakon. Mégis, van velük egy igen komoly probléma: még ennyi tapasztalattal sem sikerült azt megoldani, hogy a gépek ugyanolyan finomhangolt döntést hozzanak bizonyos helyzetekben, mint az ember. Hiányzik belőlük a kifinomult problémamegoldás és a spontaneitás is.

A Waymo ezt azzal igyekszik kiküszöbölni, hogy a szoftvereik több millió lehetséges megoldást futtatnak le, háromdimenziós térképet készítenek lézerek segítségével, és olyan erős érzékelőkkel szerelik fel az autóikat, mint a LIDAR. Ez utóbbi néha többe kerül, mint maga a kocsi.

Avis

Ehhez képest robbant be most a köztudatba a Wayve, ami azt állítja, sikerült egy önvezető autót fejleszteniük egy olyan technológiával, ami ehhez képest jóval "visszamaradottabbnak" tűnik.

A brit cég szerint a vezetéshez kamerákat és műhold alapú navigációt használnak. A működés viszont csak úgy lehetséges, ha végpontok közötti gépi tanulást is alkalmaznak. Vagyis nincs se HD-térkép, de milliónyi, előre lekódolt lehetőség, se drága műszer.

A Wayve egy videót is készített, amin Angliában, Cambridge szűk utcáin közlekedik az autó – ahogy látható, eléggé ügyesen. És mindehhez alig 20 órányi gépi tanulás elég volt – írja a The Washington Post.

A szakemberek szerint a titok abban rejlik, hogy nem azt mondják meg a kocsinak, hogy hogyan vezessen, hanem azt, hogy hogyan ne. Az autóban egy mérnök is ül, aki felügyeli a járművet, és szükség esetén beavatkozik, ami szintén "tanulópénz" a számítógépnek.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.