A Visa mostantól a valós idejű mélytanulást (deep learning) használja a tranzakciók feldolgozása során. A Smarter Stand in Processing (STIP) névre keresztelt megoldás mesterséges intelligencia segítségével csökkenti az ügyfelek elutasított tranzakcióinak számát, amikor bankjukban működési zavar vagy leállás tapasztalható.
A korábbi tranzakciók mélytanulással történő elemzését felhasználva a Smarter STIP a kibocsátók nevében hoz megalapozott döntéseket a tranzakciók jóváhagyásáról vagy elutasításáról, amikor azok rendszere offline állapotba kerül.
Azaz amikor nem elérhető a banki rendszer, az ügyfél akkor is tud fizetni a kártyájával, ha a mesterséges intelligencia úgy határoz, hogy vélhetően rendben lesz így, és a bankszámla valós idejű ismerete nélkül engedélyezi a tranzakciót.
"A fogyasztók elvárják, hogy azonnali és megszakítás nélküli hozzáférésük legyen pénzeszközeikhez – ha az említett elvárás nem teljesül, az komoly költségekkel járhat" – mondta Jack Forestell, Visa ügyvezető alelnöke és termékvezetője. "A stand-in eljárás (a kártyatársaság a kibocsátó nevében kezeli az engedélyezési folyamatot) mindig is alapvető biztosíték volt ügyfeleink számára, hogy ha a váratlan bekövetkezik, számíthatnak a segítségünkre. A mesterséges intelligencia alkalmazásával ez a képesség intelligensebbé, hatékonyabbá és dinamikusabbá válik”.
Ha a hagyományos ellenőrzési eljárás nem érhető el, annak súlyos következményei lehetnek: sikertelen tranzakciók miatt bevételkiesés, a kártyatulajdonosok rossz tapasztalatai miatt megnövekedő ügyfélszolgálati hívásforgalom, a jó hírnév károsodása vagy akár egy, a hivatalos szervek által indított vizsgálat.
A Visa Smarter STIP által meghozott tranzakciós döntés a múltbeli vásárlási viselkedésből származó egyedi betekintésen alapul, nem pedig kizárólag a teljes kártyaportfólióban alkalmazott statikus szabályokon. Ezzel a kiegészítő információval a Visa olyan tranzakciós döntést hozhat a kibocsátó nevében, amely jobban tükrözi a kibocsátó saját döntéshozatali folyamatát – és a Visa szerint bizonyos esetekben akár felére is csökkentheti az elutasított tranzakciók számát.
A valós idejű értékelés egyik alapját képezik a többszörösen ismétlődő neurális hálózati rétegek több millió paraméterrel; fontos összetevőt jelent a több milliárdnyi korábbi adat a modell tökéletesítéséhez, amelynek köszönhetően a Visa próbatesztjein 95 százalékos pontossággal sikerült a kibocsátó valószínűsíthető döntésével megegyezőt hozni; illetve a folyamatos tanulás a valós idejű tranzakciós és leállási adatokból, lehetővé téve a szolgáltatás számára, hogy alkalmazkodjon és fejlődjön, hiszen a kibocsátók viselkedése is folyamatosan változik az idő során.
Az ügyfelek részvételéhez a Visa Smarter STIP nem igényel semmilyen műszaki változtatást. A Visa DPS-hez csatlakozó kibocsátóknak lehetőségük lesz engedélyeztetni a Smarter STIP szolgáltatást, amikor az 2020 októberében világszerte elindul.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.