Pár nap alatt felforgatta a mesterséges intelligencia piacát a DeepSeek, és egy friss jelentés szerint az új, olcsóbb kínai modell már most jobb, mint a Meta idén érkező legújabb fejlesztése. A cégnél nagyon szeretnék megérteni, hogyan.
A Metánál is nagyon szeretnék megtudni, hogyan tudott egy kínai startup, a DeepSeek szinte fillérekből olyan mesterséges intelligenciát fejleszteni, ami a nagyokkal is felveszi a versenyt. Ennek kiderítésére négy mérnöki csapatot is felállított a Mark Zuckerberg vezette techóriás.
Hogy miért ilyen fontos ez a Metának, arra igen egyszerű a válasz: a DeepSeek a jelek szerint már most azt tudja, mint a cég meglévő technológiái – derül ki a The Information jelentéséből. A portál két, a Meta terveit jól ismerő alkalmazottat szólaltatott meg a témában.
Mathew Oldham, a Meta mesterségesintelligencia-infrastruktúrájának igazgatója állítólag arról beszélt a kollégáinak, hogy a DeepSeek új modellje (R1) még a Meta Llama legújabb verzióját is fölülmúlhatja.
Azt, ami csak valamikor 2025 elején jelenhet meg. Ennek tükrében érthető, miért hoztak létre a cégnél négy vészhelyzeti csapatot is. Kettő arra keresi a választ, hogyan tudta csökkenteni a DeepSeek tulajdonosa a betanítás és az üzemeltetés költségeit – a cél természetesen az, hogy ezt a saját MI-jüknél is alkalmazni tudják. Már ha rájönnek, persze.
Egy másik csapat arra próbál rájönni, a DeepSeek milyen adatokat használ(t) a modellje betanítására, míg a negyedik azt vizsgálja, hogy a DeepSeek jellemzői alapján hogyan lehetne átstrukturálni a Meta-modelleket.
A Meta nem reagált érdemben a Fortune megkeresésére. A portál ugyanakkor megjegyzi: Mark Zuckerberg épp a napokban beszélt arról, hogy a cég a következő néhány évben 65 milliárd dollárt – körülbelül 25 475 milliárd forintot – tervez elkölteni a következő években. Ez rengeteg pénz még a Metának is, így érthető, miért szeretné megérteni azt, hogy egy kínai startup miként tudta sokkalta olcsóbban megoldani az MI-je kifejlesztését. (Igaz, ebben az összegben az adatközpontok építése is benne van.)
A DeepSeeket mi is kipróbáltuk, tesztünket ide kattintva olvashatja el.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.