Merész állítást fogalmazott meg a DeepMind, a Google mesterségesintelligencia-kutatással foglalkozó részlege: új, gépi tanulási modellje, a GenCast felülmúlja a világ legjobban működő időjárás-előrejelző rendszereit.
Olyan hibrid modellt készítettek a Google kutatói, mely nem kizárólag a mesterséges intelligenciára épül, hanem merít a jelenleg alkalmazott technológiákból is. Az első eredmények alapján ez egy rendkívül ígéretes módszer lehet.
Egyre több technológiai nagyvállalat fejleszt olyan modelleket, melyek ha nem is forradalmat, de jelentős változásokat ígérnek az időjárás-előrejelzések terén. De valóban kiszoríthatják az eddig használt modelleket? A meteorológus szerint az ördög a részletekben rejlik, és érdemes már most tisztában lenni ezekkel a részletekkel.
Az erdőtüzek terjedését segítő körülményeket is azonosítani tudja majd az az új MI, amit közös erőkkel fejleszt az IBM és az amerikai űrhivatal. De amikor nincs nagy gond, akkor is hasznos: pontosabbak lesznek az időjárás-előrejelzések.
Évtizedekkel vethetik vissza az időjárás-előrejelzések pontosságát a meteorológiai méréseket zavaró titkos katonai radarok és a kiépítés alatt álló 5G-s mobilhálózat sugárzása.
Miért jobbak az európai meteorológiai előrejelzések, mint az amerikaiak? – tették fel a kérdést a tengerentúlon, a hónap elején a Bahamákat letaroló Dorian hurrikán kapcsán. A két nagy előrejelző központ – az Európai Középtávú Előrejelző Központ (ECMWF) és az amerikai Nemzeti Meteorológiai Szolgálat (NWS) – vetélkedéséből ugyanis újabban rendre az előbbi jön ki jobban.
Az idei év egyik technológiai hívószava az 5G (ötödik generációs mobilhálózat). A gyorsabb adatelérést lehetővé tevő hálózatokkal kapcsolatban azonban sok a fenntartás, amelyek mellé egy újabb is érkezett. Akár az időjárás-előrejelzésbe is beleszólhatnak.