A YouTube egyelőre az Egyesült Államokban élő Prémium-előfizetők körében már teszteli mesterségesintelligencia-alapú ajánlórendszerét. Egy olyan új funkcióról van szó, amelyik gépi tanulást használ a nézettségi minták elemzésére és a videók gyakran nézett részeinek azonosítására. Másképp fogalmazva, az új lehetőség megkönnyíti a klip következő legvonzóbb részének megtalálását.

Mindezt úgy kell elképzelni, hogy ha a felhasználó duplán koppint, hogy előre ugorjon egy videóban, a YouTube felajánlja, hogy válasszon a videó bizonyos részei közül. A szakaszok meghatározása a felhasználói adatok alapján történik (itt van szerepe a mesterséges intelligenciának). Ha mondjuk sok felhasználó keresi a videó egy részét, akkor ez lesz az egyik ajánlott hely, ahová érdemes ugrani.

Egy ilyen mesterségesintelligencia-alapú navigációs rendszer javíthatja a nézői élményt azáltal, hogy leegyszerűsíti a tartalomfelderítést, ami különösen a korlátozott idővel rendelkező felhasználóknak lehet jó. Például amikor valaki egy podcastot hallgat, és ellaposodik a beszélgetés, elég duplán kattintania, hogy ismét egy izgalmasabb részhez érjen.

Ez persze a tartalomkészítők számára rejt némi veszélyt is, könnyedén csökkenhet az egy-egy videóval töltött idő, így bevételeik is.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.