A szinte mai napig beérhetetlen H100-as Nvidia-chiphez mérten is óriási előrelépést tett a cég legújabb lapkája, amely 208 milliárd tranzisztort tartalmaz.
Az Nvidia a mesterségesintelligencia-őrület talán legnagyobb nyertese lett, amit a H100-as MI-chipnek köszönhet – ez konkrétan iparági sztenderddé nőtte ki magát az MI meghajtásában és képzésében.
Miközben a versenytársak igyekeznek felzárkózni, az Nvidia sem toporog egy helyben, és a most bemutatott Blackwell B200 GPU-val csak tovább növelheti az előnyét.
A gyártó bejelentése szerint az új B200-as chip 208 milliárd tranzisztort foglal magában, mely segítségével 20 petaflop teljesítményt is ki lehet csikarni belőle. A GB200 – amely két GPU-t és egy Grace CPU-t foglal magában – akár 30-szor jobb számítási teljesítményt is felmutathat, mint az elődje.
Mindemellett még számottevően takarékosabb is, a H100-hoz mérten akár huszonötödére csökkentheti a költségeket és az energiafogyasztást. Egy ilyen szuperchip ára 30-40 ezer dollár között lehet, azaz 11 és 14,6 millió forint körül – a pontos árakra még csak utalást tett Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója.
A cég számításai szerint egy 1,8 trillió paraméteres MI-modell betanítása eddig 8000 darab Hopper GPU-t és 15 megawatt elektromos áramot igényelt – ugyanehhez a művelethez ma már csak 2000 Blackwell GPU szükséges, és 4 megawatt energia is elég hozzá.
A számos ponton megújult szuperchiphez „vásárlási útmutatót” is mellékelt az Nvidia a bemutatón, mondván: vegyenek belőle nagyobb mennyiséget, például a GB200 NVL72 formájában, amely 36 ilyen CPU-t és 72 GPU-t foglal magában. Egy ilyen rack 720 petaflop (!) számítási teljesítményt tud elérni az MI-k betanításában.
Az Nvidia a The Verge cikke szerint azt is közölte, hogy olyan nagy cégek tervezik az NVL72 vásárlását, mint az Amazon, a Google, a Microsoft vagy az Oracle.
A cég tehát valódi chipmonstrumot mutatott be, ami csak tovább erősítheti az Nvidia pozícióját a piacon.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.