Az EFA cégcsoport szervizszolgáltatója, az EFASERVICES, kifejlesztette az EFAPREDICT digitális karbantartási rendszert, amely segít minimalizálni a váratlan leállásokat, ezáltal csökkenti a karbantartási költségeket és biztosítja az ipari kapuk folyamatos működését. Az EFAPREDICT IoT-technológiája és mesterséges intelligenciája valós idejű adatokat gyűjt és elemez a kapuk működéséről, és előre jelzi a potenciális meghibásodásokat, ezáltal garantálva a közel 100%-os üzemidőt.

Prediktív karbantartás Európában

A prediktív karbantartás (PdM) Európában egyre fontosabb szerepet tölt be az ipari rendszerek hatékonyságának növelésében és az állásidők csökkentésében, különösen a logisztikai és raktári rendszerekben. A legújabb statisztikák és trendek azt mutatják, hogy az IoT és a mesterséges intelligencia által vezérelt prediktív karbantartási rendszerek használata gyors ütemben terjed. Az ipari IoT (IIoT) érzékelői valós idejű adatokat gyűjtenek a gépekről, mint például a rezgések, hőmérséklet- és feszültségingadozások és az alkatrészek kopási mintái, lehetővé téve a meghibásodások korai felismerését, még mielőtt azok bekövetkeznének.

A Statista adatai szerint a prediktív karbantartás alkalmazása 2023-ra jelentős növekedést mutatott az ipar különböző ágazataiban, köszönhetően a digitális ikrek technológia terjedésének. Ez a technológia lehetővé teszi a valós idejű monitorozást és szimulációt, ami gyorsabb kockázatértékelést és hatékonyabb döntéshozatalt biztosít a vállalatok számára​.

Összességében a prediktív karbantartási megoldások bevezetése 30-40%-os javulást eredményezhet a berendezések rendelkezésre állásában, valamint 10-15%-kal csökkentheti a karbantartási költségeket, mivel a vállalatok képesek elkerülni a nem tervezett leállásokat​.

Gyorskapuk perdiktív karbantartása

Az ipari gyorskapukra fejlesztett EFAPREDICT karbantartási szolgáltatás révén a cégek képesek optimalizálni a kapuk karbantartási tevékenységeit, növelni azok megbízhatóságát, és csökkenteni az üzemidő-kieséseket, ami különösen fontos a logisztika és az automatizált rendszerek növekvő igényei mellett.

Az EFAPREDICT azonban összetettebb megoldást kínál. Nem csak az ipari kapuk hibáinak előrejelzésében segít, hanem az energiafogyasztás optimalizálásában is, hiszen a gyorskapuk nyitvatartási idejének monitorozásával csökkenthető az energiaveszteség és az épületek üzemeltetési költségei. Az AI és a gépi tanulás integrálása biztosítja, hogy a karbantartási feladatokat az üzleti folyamatokhoz igazítva, a kevésbé forgalmas időszakokra ütemezze az EFASERVICES, így elkerülhető a termelés vagy logisztikai tevékenység leállása.

Az EFAPREDICT alkalmazása tehát nem csupán az üzemeltetési költségek csökkentéséhez járul hozzá, hanem a vállalatok termelékenységének és jövedelmezőségének növeléséhez is. A prediktív karbantartási szolgáltatások iránti igény Európában folyamatosan nő, hiszen a prediktív karbantartás lehetővé teszi az energiahatékony működést, a termelési veszteségek minimalizálását, valamint az üzembiztonság növelését.

Az ipari kapuk meghibásodása többé nem jelent akadályt a hatékony gyártási és logisztikai folyamatok számára az EFAPREDICT segítségével.

A tartalom az EFA SERVICES Hungary Kft. megbízásából, a HVG BrandLab produkciójában készült, létrehozásában a HVG hetilap és a hvg.hu szerkesztősége nem vett részt.