hvg360 loader
Mély tanulás
2030
MESTERSÉGES ÉRTELEM
HATÉKONY TANÍTÁS
GÉP GÉPET

Mélytanulás

Robotok tucatjai emelgetnek különféle keménységű és formájú tárgyakat a Google egyik kutatóintézetében. A mesterséges értelemmel összekapcsolt, fáradhatatlan műkarok minden egyes mozdulatból tanulnak, a cél az, hogy az évekig tartó tapasztalatszerzés után a robotok már minden tárgyat magabiztosan ragadjanak meg. A mozgást gyakorló robotok a mély tanulás módszerét használják, csakúgy, mint azok a programok, amelyek feladata például az arcfelismerés, illetve a világhálóra felkerülő szövegek fordítása. „A gépi tanulás lényege az, hogy sok mill példa alapján a szoftverek valamennyire átírják önmagukat, hogy még jobban végezhessék el a feladatukat. Ebben semmi varázslatos nincs, a komputerek változatlanul nem intelligensek, csak annak tűnnek. A mély tanulás lényege pedig az, hogy a nagy problémákat kisebbekre bontják, és úgy oldják meg. Ezek viszont nem egymásra dobált matematikai képletek, hanem inkább legószerű építmények” – mesélte Greg Corrado, a Google mesterséges intelligenciáért (AI) felelős vezető kutatója.